Auto-GPT를 시도하는 과정에서 겪은 에러 메시지를 두고 이건 문과생이 감당할 수 없는 시련인가 싶었지만 문득 이런 에러 메시지라면 챗GPT에게 물어보면 되는 거 아닌가 싶은 생각이 들었다. 무지성으로 에러 메시지를 복붙해서 챗GPT에게 질문했고 답변을 다시 복붙해서 적용했더니 모든 게 해결. 이건 개인적으로 약간 특이점과 유사한 체험이었는데 마션 같은 고립 상황에 빠지더라도 인공지능만 있으면 누구든 문제들을 수습할 수 있겠다는 생각이 들었다.
그래서 Auto-GPT를 세팅하고 실행한 건 최근 한화 이글스의 오그레디 선수의 타격 부진을 조사하고 리포트를 작성하라는 명령. 그런데 한참 얘가 쓰라는 리포트는 작성 안 하고 코드를 작성하기 시작.
def evaluate_performance(file_path):
'''
This function takes a file path as an argument and evaluates Brian Patrick O'Grady's recent performance statistics to determine if his hitting slump is likely to be reversed.
'''
# Read in the CSV file containing Brian Patrick O'Grady's recent performance statistics
ogradey_stats = pd.read_csv(file_path) # Calculate Brian Patrick O'Grady's batting average, on-base percentage, and slugging percentage
batting_avg = ogradey_stats['H'].sum() / ogradey_stats['AB'].sum()
obp = (ogradey_stats['H'].sum() + ogradey_stats['BB'].sum() + ogradey_stats['HBP'].sum()) / (ogradey_stats['AB'].sum() + ogradey_stats['BB'].sum() + ogradey_stats['HBP'].sum() + ogradey_stats['SF'].sum())
slg = ogradey_stats['TB'].sum() / ogradey_stats['AB'].sum() # Determine if Brian Patrick O'Grady's hitting slump is likely to be reversed
if batting_avg > 0.250 and obp > 0.350 and slg > 0.450:
return "Brian Patrick O'Grady's hitting slump is likely to be temporary and he is likely to return to his previous level of performance."
else:
return "Brian Patrick O'Grady's hitting slump may be more long-term and it is unclear whether he will be able to return to his previous level of performance."
일단 코알못이라 뭔 소린지 모르겠고 다시 챗GPT에게 이게 무슨 코드인지 질문.
As an AI language model, I cannot evaluate the accuracy of this function without the actual input file. However, the function seems to be calculating the batting average, on-base percentage, and slugging percentage correctly. The if-else statement at the end is also reasonable in determining whether the hitting slump is likely to be temporary or long-term based on the calculated values.
evaluate_performance 함수는 파일 경로를 인자로 받아 브라이언 패트릭 오그레이의 최근 성적 통계를 평가하여 그가 겪고 있는 타격 슬럼프가 회복될 가능성이 있는지를 결정합니다. 함수는 CSV 파일을 읽어 브라이언 패트릭 오그레이의 타율, 출루율 및 장타율을 계산하고, 계산된 값에 따라 타격 슬럼프가 일시적인지 영구적인지를 판단합니다. 따라서 입력 파일이 주어지면 함수는 해당 파일을 분석하여 브라이언 패트릭 오그레이의 성적 통계를 평가하고, 그의 타격 슬럼프가 일시적인지 영구적인지를 결정합니다.
대충 미루어짐작하건데 ogradey_stats = pd.read_csv(file_path)의 csv 파일에 오그레디의 최근 스탯을 불러와야할 거 같은데 뭔가 더는 진행이 안 됨. 여기서 그만 두고 다음날 다시 요청했더니 어떻게 리포트를 작성하긴 했는데...
Brian Patrick O'Grady's Recent Hitting Performance and Possible Causes of His Slump:- O'Grady has played in 32 games for the San Diego Padres in 2021 and has a batting average of .107 with 2 home runs and 5 RBI.
- Possible causes of his hitting slump include changes in his mechanics or approach at the plate, injuries or physical limitations, changes in the quality of pitching he is facing, or mental factors such as confidence or focus.Suggestions for How O'Grady Can Improve His Hitting Performance and Overcome His Slump:1. Work with a hitting coach
2. Increase practice time
3. Focus on mental preparation
4. Get more playing time
5. Seek medical attention if necessary
ESPN를 검색할 때부터 알아봤어야하는데 2021년 샌디에고 파드레스 시절의 정보를 긁어옴. 생각해보니 최근 한화 이글스 시절의 기록은 Brian Patrick O'Grady라는 영문 이름 대신에 한글 오그레디로 웹상에 남아있을 거 같긴하고 데이터를 찾기가 쉽진 않았을 듯.
어쨌든 오그레디 선수는 2021년에도 타격 부진을 겪고 있었고 원래부터 야구를 못하는 선수가 아니었을까?
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처자식을 내팽개치고 시로 이름을 드높이고저 하였으나, 결국 하급공무원으로 돌아가 있던 중 산의 부름을 받아 끝내 호랑이가 되어버린 한때나마 재능있던 외곬수의 사나이 이야기. 단편모음집
사람이 동물로 변하는 모티브는 잭니콜슨과 미셸 파이퍼가 등장하던 어릴적 보았던 🎥 wolf와 카프카의 <변신>, 프랑스 애니메이션 <곰이 되고 싶어요> 정도가 생각난다. 이 중 역시 영화나 애니는 행사자봉까지 해가며 좋아했지만, 문학은 크게 끌리지 않던 비문학 애호가 1인은 그렇담 이제 카프카를 접해보아야 할 것인가 생각한다.
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이런 심리학 대중서를 자꾸 찾아 읽게 된다. 나만 그런 건 아닌 것 같고. 우리 모두 자기 자신을 포함해 인간 존재를 궁금해 한다. 이전 판의 제목은 ‘무엇이 사람을 움직이는가’였는데 개정판 제목이 훨씬 더 끌린다. 내 속을 털어놓으면 다들 도망가겠지.
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‘사회전염 현상을 과학적으로 추적한 최초의 저서’라는 책 소개 문구에 끌려 집어들었는데 기대에는 다소 미치지 못했다. 설마 그 현상을 다룬 르포가 과연 이전에 없었을까 싶기도 하고. 중심 소재인 팰로앨토의 고교생 연쇄 자살 사건 취재에 보다 발품을 팔아서 더 상세하게, 더 깊이 파고들었더라면 좋았을 것 같다.
장맥주
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침팬지도 인간처럼 도구를 사용할 수 있다는 사실을 처음으로 밝혀 낸 제인 구달의 업적에 대해서는 많은 분들이 익히 들어 보셨을 텐데요. 저는 제인 구달이 아이였을 때 베개 옆에 지렁이를 두고 자다가 어머니를 기겁하게 만든 적이 있다거나...🤣 암탉이 알 낳는 걸 보기 위해 닭장 안에서 무려 다섯 시간을 쪼그려 앉아 기다렸다(!)는 일화가 특히 인상 깊더라고요. 자연과 동물을 사랑했던 어린 시절의 모습이 그녀를 '겸손한 과학'의 세계로 이끌지 않았나 하는 생각이 절로 들었습니다. 동물들이 자신에 대해 직접 이야기하도록 기다리는 제인의 수용적인 접근법은 당시 학계에서 거부당했지만, 바로 그 이유로 곧 개성적인 것이 되었다고 하지요. :)
📌 (p.169) 초기 18개월 동안 제인은 측량으로 연구를 수량화하지는 않았다. 그녀는 숫자가 아니라 언어를 기록했다. 어떤 이론을 가지고 시작하지도 않았다. 대신 자기 앞에 펼쳐지는 드라마를 기꺼이 수용하면서 보고 느낀 것을 그대로 적었다. 그녀는 어떤 일반적인 전형이 아니라 각 개체에 초점을 맞추었다. 제인의 침팬지는 숫자화된 것 가운데 하나가 아니라 각 이름으로 명명되었다. 동물행동학이 점점 더 이론적이고 비인격화되고 실험적으로 통제되고 통계화되고 있던 때 그녀는 직관적이고 인격적이고 수용적인, 그리고 내러티브적인 접근법을 고집했다.
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