“ 진정한 '사람의 말'과, 사람의 말처럼 생기기만 했지 문자와 소리의 무의미한 조합일 뿐인 것을 구별해 낼 능력이 우리에게 있기는 한 걸까? 애타게 묻는다. "무엇이 사람의 말을 만드는가?" ”
『미래는 생성되지 않는다 - 포스트 AI 시대, 문화물리학자의 창의성 특강』 p.231, 박주용 지음
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밍묭
암호 해독에 관한 부분이 인상 깊었습니다. 카이사르부터 OTP까지 암호가 어떻게 변화되고 발전했는지를 알 수 있었던 부분인 것 같습니다.
GoHo
“ 진짜로 경계해야 할 위협은 AI가 언제나 진실을 말하는 양 기꺼이 믿으려고 하는 순진한 우리 자신이다.
AI는 진실.거짓, 창의.표절을 신경쓰지 않는다. 어느 날 내게 슬프다고 말한대도 거기에는 아무런 의미가 없다. p265 ”
『미래는 생성되지 않는다 - 포스트 AI 시대, 문화물리학자의 창의성 특강』 박주용 지음
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나무가되고싶은늘보
모르는 사람에게 하는 말일수록 올바르게 이해시키려면 더욱더 정성을 들여야 하는데, 그와는 반대로 그저 같은 말을 반복하고 더 크게 말하고 더 자극적으로 말하다가결국, 타인에 대한 비하로 끝나는 말의 개수만큼 다른 사람의 진의를 이해하려고 경청하는 것이 아니라 나와 생각이 똑같지 않다고 가치 없다고 치부하는 말의 개수만큼 더 커졌을 것이다. (275쪽)
GoHo
레오나르도 다빈치의 <모나리자>와 빈센트 반 고흐의 <별이 빛나는 밤> 두 작품의 "neural style transfer" 결과물에 대해서 찾아보았습니다. 그리고 경악을 금치 못했습니다..ㅎ
호기심에 방황하실 분들을 위해 링크를 걸어볼까 하다 가 왠지 작가님께서 뒷목을 잡으실 것 같아 저만 보는 걸로 끝냈습니다. 그래도 궁금한 분들을 위해..
https://velog.io/@chy0428/DL-Neural-Transfer-Algorithm
관련된 몇 개의 사이트들을 살펴보면서 예술적 차원이 아닌 기술적 차원의 재미있는 융합이라고 생각했습니다.. ^^
박주용
제가 그림을 직접 보여드리지 않아도 분명히 찾아볼 분이 있을 거라고 생각했습니다. 그리고 그 경악에 100% 동감합니다 ㅎㅎ
문법이라는 말씀을 해주시니, 이거 만들 때 "문법을 설명하기 위한 예문"을 만들어 다듬어갈수록 일상에서 쓰는 말과 달라져가던 걸 보면서 신기하면서도 다소 당혹스러웠던 순간들이 기억나네요. 특히 "그는 밥을 먹다 말아요"는 조금 부끄럽기도 합니다. 한국어는 맞지만 한국사람이 쓰는 말은 (거의) 아니니까요 ㅎ
틀에 맞추려 할 때 자연스러움을 잃어가기도 하는 언어라는 것.. 확실히 신비로운 물건입니다.
동아시아
"그는 밥을 먹다 말고~"의 형태로는 자주 활용하지만 저대로 문장이 끝나는 건 역시 어색하네요. 그렇지만 한국어 학습자가 많아지면서, 한국어가 어떻게 변화할지 궁금해지기도 합니다. 일본 젊은 세대 사이에서 한국어와 일본어의 조어가 많이 생겼다는 소식이나, 한국어에 서툰 연예인들이 했던 말("1도 없다")이 밈으로 굳어진 현상도 떠오르고요!
박주용
미국 사람 빼고 전세계 사람들이 모인 회담장에서 서로 영어로 잘 대화하고 있었는데, 미국 사람이 들어와 말을 하자 아무도 못 알아들었다는 우스개가 있습니다. 영국과 미국 사이에는 공통된 언어 만큼의 거리가 있다는 말이 있을 정도로 영어/미어 사이에 미묘하지만 분명한 차이가 난다는 말인데, 국제 영어와 미어는 더하다는 소리겠지요. 언젠가 국제 한국어가 등장하면 재미있는 일이 많아질 것 같습니다 :)
메롱이
공유 감사합니다. 한국어라는 언어를 다른 카메라 뷰에서 보는 듯한 느낌이네요.
GoHo
짧은 시간에 우리말에 대해 굉장히 분석적인 정보를 제공해주네요~
다른 언어들에 대한 영상도 살펴봐야겠습니다.. 좋은 정보 감사합니다~ ^^bb
하뭇
영상 정말 감사합니다.
영상의 댓글 중에
Korean: The world's hardest language with the world's easiest writing system 라는 댓글에 격하게 공감합니다.
GoHo
“ 우리는 모두 도랑에 빠져 있지만, 몇몇은 별을 바라보고 있다(We are all in the gutter, but some of us are looking at the stars). p338
수많은 별을 이루고 있는 물질은 137억 년 전 우주 탄생의 순간에 함께 생겨난 별가루다. 그런데 똑같은 별가루로 만들어져 있는 존재들이 우리 주변에도 있다. 바로 우리 자신이다. p339 ”
3-2. 4장에서는 가짜 뉴스, '언어 AI'의 상투적인 말들, SNS에서의 과격한 표현 등 다양한 문제가 논의됩니다. '사람의 말'을 둘러싼 여러 문제 중에서 제도적·기술적 보완이 가장 시급한 것은 무엇일까요?
라아비현
AI가 욕설 사용시에 대한 기술적 보완및 제도가 필요하다고 봄니다 욕설을 하게 되면 사람들의 기분이 나빠질수도 있기 때문이죠
Alice2023
저는 가짜 뉴스나 무분멸한 신원 공개릉 통한 마녀사냥을 가장 걱정하고 있습니다
가짜 뉴스가 퍼지는 속도가 너무도 빨라서 어떤 검증도 사실 확인도 소용이 없더라구요
가끔은 새로 올린 게시물은 최초 30분 동안은 읽기만 되고 릴레이나 퍼가기 기능이 안 되면 어떨까 싶기도 한데 그럼 또 사전 검열 논란이 생기겠죠
메롱이
최근에 미래 언어가 온다라는 책을 읽었습니다. 책의 절반쯤은 인공 지능의 언어가 인간의 언어를 앞서버린 이후의 세계를 다루고 있는데 페이크 커맨드 fake command의 문제에 대한 언급이 있더군요.
페이크 커맨드란 인공지능이 생성하여 실제와 구분하기 어려운 가짜 명령어나 가짜 데이터를 말하는 것인데 쉽게 접근하면 보이스 복제를 활용해 피싱에 활용할 수도 있을 거 같고요. 개인적으로 이용하는 일레븐랩스를 보면 타인의 보이스를 마음대로 복제할 수 없도록 안전 장치들이 마련되어 있긴 합니다만 앱 개발자와 사용자의 불순한 의도에 따라 얼마든지 다양하게 변용되어 사용될 수 있을 거란 생각도 들었습니다.
책의 저자는 정교한 페이크 커맨드를 극복하기 위해 오탈자나 말 더듬기 같은 인간 언어 고유의 불완전성에 집중해야할 거란 이야기를 합니다.
미래 언어가 온다 - AI가 인간의 말을 지배하는 특이점의 세상AI의 진화는 인간의 언어와 소통 방식을 근본부터 뒤흔들고 있다. 이 책은 AI가 인간의 말을 지배하는 특이점의 시대에, 우리가 반드시 알아야 하는 통찰과 다양한 최신 정보를 제공한다. 이를 통해 독자들은 ‘디지털 문맹’을 넘어서 AI시대를 선도할 ‘AI리터러시’가 될 수 있다.
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제도적/기술적 관점에서의 보완 이전에 저는 용어 자체를 좀 더 꼼꼼히 볼 필요가 있다고 생각합니다. 예를 들어 ‘가짜 뉴스’란 용어가 광범위하게 쓰이고 있는데요, 그 용법에 대한 규정이 느슨한 것 같습니다. 같은 사실이라도 입장에 따라서 다르게 보이고 해석될 수 있기 때문에 (진실의 편이라고 스스로 생각하는) 내가 알고 있는 것과 다른 것을 가짜뉴스라고 할 수는 없을 것 같습니다. 그보다는 근거나 설명이 없는 주장들을 가짜뉴스라고 해야할까요? ‘악화가 양화를 구축한다’는 그래샴의 법칙이 생각납니다. 굳이 더 가치있다고 생각되는 말들을 숨겨둘 이유는 없지만, 더 재밌고 말초적이고 즉각적이고 파편적인 말들이 더 많은 관심을 끌고 더 많이 퍼지고 있는 것은 사실입니다. 그런데 무엇이 가치있고 무엇 진짜인지는 누가 어떻게 결정하는건가요? 그리고 무엇이 문제인지는 누가 결정하는 것인가요? 어떤 제도와 기술을 논하게되면 머리가 복잡해지는 게 그것은 결국 누구를 위해 누가 결정하는가 하는 생각까지 이르기 때문이죠. 요즘은 사실관계에 확인만으로도 판별할 수 있는 것들마저 교묘히 비틀어 판단하기 점점 더 어려워지네요. 어떻게 해야 하나요?